Marcin Bogusz Email Address

R and D Engineer

Kundägda Folksam erbjuder många karriärmöjligheter i ett ansvarstagande företag. Vi är i dag cirka 3 900 medarbetare och är störst på försäkring i Sverige. Nästan varannan svensk är försäkrad hos oss och vi är en av Sveriges största kapitalförvaltare.Vi erbjuder försäkringar och pensionssparande som skapar trygghet och gillas av många. Vi ägs av våra kunder och vår vision är att kunderna ska känna sig trygga i en hållbar värld. Därför arbetar vi för att de ska vara rätt försäkrade men också förebyggande med trafiksäkerhetsforskning, aktivt miljöarbete och ansvarsfullt ägande. Vi finns över hela landet och tillsammans med våra dotterbolag erbjuder vi en bredd av tjänster som inte många andra har.

I am a versatile applied researcher (with a PhD in Computational Molecular Evolution), and have extensive experience as a software designer and developer. I have worked in Telecommunications, FMCG, Government, Academia, and Insurance--across three countries--in roles that have honed my skills in research and development and multi-cultural team leadership. My extensive research background includes high performance computing and storage, statistical method development, and a plethora of machine learning / AI approaches including neural and deep neural networks (deep learning). I particularly enjoy linking theoretical and technological advances to concrete social and commercial challenges. My software design experience spans virtually every aspect of the project lifecycle ranging from R&D, requirement gathering, design, programming, testing, debugging, and technical team leading. Moreover, I have a strong cross-cultural and client/stakeholder-facing profile, with experience in client liaison in software development, multi-cultural team leadership, and knowledge-sharing within CERN's OpenLab community and academia. I am comfortable both in front of a few individuals or a crowd, and my teaching experience from academia translates into the ability to explain a complex technological project in a crisp and pedagogical way.ql Skills / Key words Deep learning, transfer learning, NLP (BERT, embeddings, word2vec etc.), convolutional neural networks, recurrent neural networks, image segmentation, object detection, regression, classification, Bayesian and frequentist statistical approaches and statistical model design (hidden Markov models etc.), statistical analysis, prediction models, anomaly detection. Storage and computing virtualization platforms, cloud, Google Cloud Platform (GCP), Microsoft Azure Cloud, Docker Tensorflow, Pytorch, Keras, Turi Create, CoreML, GPU, TPU development Python, C++, .Net, Java, shell programming JavaScript, HTML, XML, SQL, SOAP, REST, Relational Databases (Oracle, SQL Server) *NIX (Linux), MacOS, Windows, iOS development Team leading, agile development, UML, object-oriented design